Autodétermination numérique
L’autodétermination numérique fait référence au droit des individus à contrôler leurs propres données et informations personnelles en ligne. Cela inclut la capacité à comprendre comment leurs données sont collectées, stockées et utilisées par les entreprises et les organisations en ligne. Dans un monde où la technologie est de plus en plus omniprésente, il est essentiel que les individus aient conscience de leur droit à l’autodétermination numérique.
Le projet de ces modules de formation sur l’autodétermination numérique a vu le jour grâce à une collaboration entre la Trust Valley, les transports lausannois et la startup Hestia.ai. Leur projet pilote portait sur la thématique des données liées à la mobilité. Les résultats de ce projet ont mis en évidence la nécessité d’une formation sur l’autodétermination numérique pour les individus afin qu’ils puissent mieux comprendre et protéger leurs données personnelles.
Ces modules de formation accessibles en cliquant sur les boutons ci-dessous, visent ainsi à aider les individus à comprendre les risques liés à la collecte de leurs données en ligne, ainsi que les mesures qu’ils peuvent prendre pour protéger leur vie privée.
L’importance croissante des données numériques
L’utilisation croissante des données numériques change fondamentalement notre économie et la société.
Une utilisation éthique des données pour améliorer les services est-elle possible ?
Ce module explore l’application des principes éthiques dans les différents secteurs.
Qu’est-ce que l’autodétermination numérique ?
L’autodétermination numérique permet de contrôler ses propres informations en ligne.
Aperçu de la gouvernance des données dans le monde
Ce module donne un aperçu des différentes visions sur la gouvernance des données numériques.
Les Recommandations d’action du DETEC et du DFAE
Les recommandations pour l’autodétermination numérique sont résumées dans ce module.
Le projet mobilité: Trust Valley – TL – Hestia
Au printemps 2021, la Trust Valley a débuté un projet d’idéation et un pilote sur la thématique de la mobilité, en partenariat avec les Transports publics de la région lausannoise (tl), et la startup Hestia.ai, figurant parmi les 12 finalistes de la saison 3 du programme d’accélération Tech4Trust dans le but de :
- Comprendre via une démarche collective l’utilisation et l’impact des données personnelles
- Améliorer la transparence de l’utilisation des données.
- Identifier des nouvelles perspective grâce à un usage éthique des données
Image : Atelier de travail sur l’autodétermination numérique animé par Hestia.ai, mai 2022.
Enjeux des données dans la mobilité et résultats attendus
Les données personnelles (toutes données attachées à un individu identifiable ex. profil d’usager, géolocalisation, profils d’utilisation des services etc..) jouent un rôle central dans la mobilité, mais leur utilisation est associée à des défis majeurs.
La gestion des données personnelles joue un rôle décisif dans la mise en œuvre opérationnelle de projets liés à la mobilité et à la mise en réseau des différents modes de transport (multimodalités).
L’Office fédéral des routes a d’ailleurs rappelé que, selon l’Union Européenne, les données relatives au trafic individuel sont fondamentalement des données personnelles. Leur utilisation soulève de nombreuses questions et nécessite de mettre en balance des objectifs contradictoires.
Les tl contribuent à façonner l’avenir de la mobilité, notamment en partenariat avec la Trust Valley qui facilite des discussions, comme avec le Centre TRACE de l’EPFL, ainsi qu’avec des startups à la pointe de l’innovation, comme Hestia.ai.
En partageant leur expertise en matière de transports publics avec les académiques, les experts en cybersécurité, en éthique, en gestion de la donnée et en technologie, les tl contribuent à apporter de la confiance dans le monde de la mobilité d’aujourd’hui et de demain.
Plus particulièrement, ce projet permet au tl de donner de la transparence à ses usagers et donc d’améliorer son impact économique et sociétal en explorant de nouveaux modèles d’affaires respectueux des données de ses usagers et de ses collaborateurs.
Partenaires du projet
